Gini

大众漫画(廖冰兄的作品有哪些)

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顶点漫画

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轻纱小说

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EntropyGini Information gain

Gini impurity可以理解为熵模型的一阶泰勒展开。所携贺以也叫GINI不纯度。越“纯”即越确定，gini数值越小。这点与entropy是一致的。

对其中log的部分在 处做一阶段泰勒展开：
【一阶展开】
带入 即可得到 【带入数据点】
得到

【概率sum to 1】

注意，gini 系数与gini 不纯度是不一样的概念。

研究单一变量。含者下述p，q等概率分布（密度函数），描述的都是对同一个变量 的密度，譬如 对应的是同一个 ，这里单一是带引号的，因为多个变量编码组成辩老派的变量，也可以算作“单一”变量，譬如32位整数可以当作32个2维0，1变量编码组成的“单一”变量。

这里Y，X对应的是不同的变量（事件），条件熵，联合熵基本也对应条件概率，联合概率

Refer：
Entropy,Gini,
https://zhuanlan.zhihu.com/p/74930310
and mutual information
[ https://en.wikipedia.org/wiki/Mutual_information#Relation_to_conditional_and_joint_entropy]

Taylor Expansion of Entropy
https://www.programmersought.com/article/85613955092/

互信息，图示，类似概率
https://www.zhihu.com/question/39436574

DKL，Information Gain
https://blog.csdn.net/tiandiwoxin92/article/details/78244739

基尼系数是什么意思啊

基凯悔尼系数是指国际上通用的、用以衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标。基尼系数最大为“1”，最小等于“0”。基尼系数越接近0表明收入分配越是趋李渣向平等。收入基尼系数：其具体含义是指在全部居民收入中，用于进行不平均分配的那部分收入所占的比例。基尼系数最大为“1”，最小等于“0”。前者表示居民之间的收入分配绝对不平均，即100%的收入被一个单位的人全部占有了；而后者则表示居民之间的收入分配绝对平均，即人与人之间收入完全平等，没有任何差异。但这两种情况只是在理论上的绝对化形式，在实际生活中一般不会出现。盯扰正因此，基尼系数的实际数值只能介于0～1之间，基尼系数越小收入分配越平均，基尼系数越大收入分配越不平均。国际上通常把0.4作为贫富差距的警戒线，大于这一数值容易出现社会动荡。

基尼系数名词解释

基尼系数名词解释：是国际上通用的、用以衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标之一。其包括收入基尼大盯培系数（Income Gini）和财富基尼系数（Wealth Gini）。两者的算法大致相同，区别在于收入基尼系数的数据是来自于某地区的家滚唯庭收入统计，财富基尼系数的数据是来自于某地区的家庭总资产统计。基尼系数最大为“1”，最小等于“0”。基尼系数越接近0表明收入分配越是趋向平等。国际上并没有一个组织或教科书给出最适合的基尼系数标准。但有不少人认为基尼系数小于0.2时，居民收入过于平均，0.20.3之间时较为平均则散，0.30.4之间时比较合理，0.40.5时差距过大，大于0.5时差距悬殊。基尼系数最早由意大利统计与社会学家Corrado Gini在1912年提出。计算基尼系数的方法不同，计算结果的差别较大。关于中国的基尼系数，争议较大，但大家一致认为中国的基尼系数较高。据中国国家统计局的数据，用于描绘收入差距的基尼系数自2000年开始就越过了0.4的警戒线，并且逐年上升。